ImageNet Large-ScaleVisual Recognition Challenge (ILSVRC)用到的模型
1.2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet
2.2014年，牛津大学计算机视觉几何组Karen Simonyan和Google DeepMind公司的研究员 Andrew Zisserman一起研发的深度卷积神经网络VGG
3.2014年，Google Inception Net，那场比赛中的Inception Net称为Inception V1，它有22层深，比AlexNet的8层和VGGNet的19层还要更深。
4.2015年，微软研究院的Kaiming He等4名华人提出残差神经网络Residual Neural Network（ResNet）
未完待续……..
参考文章链接：
http://www.infoq.com/cn/articles/cnn-and-imagenet-champion-model-analysis
https://blog.csdn.net/amds123/article/details/70232650
http://www.17bianji.com/lsqh/34972_4.html
https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685
