Kimmy's Blog

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周志华《机器学习》第2章部分笔记

第2章 模型评估与选择

经验误差与过拟合①误差(error)：学习器的预测输出与样本的真实输出之间的差异②训练误差(training error)或经验误差(empirical error)：在训练集上的误差③测试误差(test error)：在测试集上的误差④泛化误差(generalization error)：学习器在所有新样本上的误差⑤过拟合(overfitting)：学习能力过于强大，把训练样......

Posted by Jiaqian Li on 2018-04-25

Machine Learning

Git及Github的使用

准备工作以win10系统为例首先在Github上创建用户名，网址是https://www.github.com然后下载并安装Git，网址是https://git-scm.com/，下载与自己电脑对应的版本即可 将项目上传到Github打开你的待上传项目，然后在该目录下右键，选择Git Bash Here，如下图： 创建SSH Key（1）在打开的窗口中输入以下命令：ssh-ke......

Posted by Jiaqian Li on 2018-04-25

CNN卷积神经网络 ILSVRC-2012

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

摘要训练一个庞大的深层卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010比赛中的120万张1000种不同类别的高分辨率图像进行分类。在测试数据上，top-1和top-5的误差率分别为37.5%和17%，这比以往的先进水平都要好得多。它具有6000万个参数和650,000个神经元，该神经网络由五个卷积层，其中一些有池化层，和三个全连接层且有1000-way的softmax回......

Posted by Jiaqian Li on 2018-04-24

CNN
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