LJQ's Blog

Nothing is impossible for a willing heart.

R-CNN论文 学习笔记

R-CNN

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Author : Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik 1.介绍 不同于以往的特征检测算法HOG和SIFT,本文提出了一种新的算法将特征...

Robust Scene Text Recognition with Automatic Rectification 学习笔记

RARE

Robust Scene Text Recognition with Automatic Rectification Author: Baoguang Shi, Xinggang Wang, Pengyuan Lyu, Cong Yao, Xiang Bai CVPR 2016 1.介绍 识别自然图像中的文字仍是一个充满挑战的任务,本文提出了RARE(Robust t...

Focusing Attention Network(FAN)自然图像文本识别 学习笔记

FAN

Focusing Attention: Towards Accurate Text Recognition in Natural Images Author: Zhanzhan Cheng,Fan Bai,Yunlu Xu,Gang Zheng,Shiliang Pu,Shuigeng Zhou ICCV 2017 1.介绍 对于一些复杂的或者质量低的图像,现有的...

计算机视觉相关会议、期刊 简介

Computer Vision

计算机视觉三大顶级会议 1.ICCV ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision,即国际计算机视觉大会,由IEEE主办,与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议,被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议,在业内...

基于深度卷积神经网络的图像反卷积 学习笔记

Deconvolution

Deep Convolutional Neural Network for Image Deconvolution Author : Li Xu、Jimmy SJ. Ren 、Ce Liu 、Jiaya Jia 1.介绍 在本文中,我们提出了一种不基于物理或数学特征的自然图像反卷积方法,我们展示了使用图像样本构建数据驱动系统的新方向,这些图像样本可以很容易地从摄像机中生成...

基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建(SRCNN)学习笔记

SRCNN

Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution Author:Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, and Xiaoou Tang Department of Information Engineering, The Chinese Unive...

基于深度学习的图像超分辨率方法 总结

基于深度学习的SR方法 懒得总结,就从一篇综述中选取了一部分基于深度学习的图像超分辨率方法。 原文:基于深度学习的图像超分辨率复原研究进展 作者:孙旭 李晓光 李嘉锋 卓力 北京工业大学信号与信息处理研究室 来源:中国知网 1.基于前馈深度网络的方法 前馈深度网络是典型的深度学习模型之一。网络中各个神经元从输入层开始,接收前一级输入,并输入到下一级...

图像超分辨率及相关知识 简介

初学者可能往往会把图像分辨率和超分辨率搞混淆,先来看一下他们的概念。 1.分辨率 图像分辨率指图像中存储的信息量,是每英寸图像内有多少个像素点,分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch),通常叫做像素每英寸。一般情况下,图像分辨率越高,图像中包含的细节就越多,信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常,分辨率被表示成每一个方向上的像素数量,例如6...

基于深度循环卷积神经网络的图像超分辨率重建 学习笔记

Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution Author: Jiwon Kim, Jung Kwon Lee and Kyoung Mu Lee Department of ECE, ASRI, Seoul National University, Korea 1.介绍 本文...

深度残差神经网络ResNet 学习笔记

ResNet

Deep Residual Learning for Image Recognition Author:Kaiming He,Xiangyu Zhang,Shaoqing Ren,Jian Sun Year : 2015ImageNet winner ResNet——MSRA何凯明团队的Residual Networks,在2015年ImageNet上大放异彩,在...